@_evan : I was pretty disapointed with the show in it self, but I loved to see the planes through the building in downtown!

Optimiser le taux de conversion

Quand on vend quelque chose sur un site web, le CA est la combinaison de deux paramètres simples : le nombre de visiteurs, et le taux de conversion de ces visiteurs en clients. Augmenter le CA revient donc a augmenter l’un des deux au moins! Augmenter son audience est souvent exogène : aussi bon chef d’entreprise que l’on soit, il y a toujours un grand nombre de facteurs externes qu’il est dur de maitriser! Le taux de conversion est sans doute plus “influençable”!

Le probleme, c’est que le taux de conversion, c’est très large. Pour comprendre pourquoi un visiteur achète -ou pas!- un service, le plus simple est de suivre son “cheminement”. Je mets des guillemets car cela n’a rien de “géographique”, ni même rien a voir avec l’enchainement des pages sur le site, mais avec les différents “rôles” que le visiteur va occuper avant d’être client. Optimiser le taux de conversion global du site, cela correspond a optimiser chacun des taux de conversion d’un role a l’autre, et c’est bien moins abstrait!

Pour Jobetudiant.net, les rôles d’un étudiant pourraient être : visiteur, inscrit, revenant -sur le site après inscription-, prospect -il est confronte a l’acte d’achat-, puis -enfin!- client. Les exemples ci-dessous n’ont rien de reel : 20% des visiteurs s’inscrivent, 80% des inscrits reviennent sur le site, 70% de ceux qui reviennent ont le choix d’acheter ou non, puis, 50% de ceux-la franchissent le pas. Si on calcule bien, on obtient un taux -imaginaire!- de 5.6%! Maintenant, a chaque étape, il est possible de mettre en place de solutions qui optimiseront chacune de ces conversions : pour augmenter le nombre d’inscrits par visiteur, on peut essayer de clarifier l’objet du site et d’inciter plus fortement a l’inscription, pour inciter plus a revenir, on peut envoyer des rappels a intervalles réguliers en cas de non-visite… etc. Au final, en gagnant 10points a chaque étape, on obtiendrait un taux de conversion de 12.9% : plus du double!

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Viewing 3 Comments

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    L'image que je prends souvent pour expliquer les problématiques liées au taux de transformation est l'entonnoir.
    Le but est d'agrandir le plus possible l'entrée et la sortie. L'idéal étant d'arriver à un tube : in = out.
    Pour arriver à cela il faut travailler sur chaque étape de la transformation. L'une des techniques que j'aime bien est celle du A/B testing. Sur une étape on modifie un élément et on compare avec les métrics avant changement. Si on améliore son taux alors on garde le changement sinon, on revient en arrière et on refait des tests.

    Autre point important dans la transformation, la qualité du trafic. Chez glowria, nous avions fait un deal avec un portail majeur du web avec une génération de trafic de plusieurs centaines de milliers de VU par mois. Le taux de transformation à chuté de façon dramatique dès la mise en place de se partenariat alors que les tests sur des quantités de trafic plus faible avaient été concluant.
    Après quelques recherches et analyses, je me suis aperçu que 40% du trafic que nous envoyait ce portail venait de l'étranger, alors que nous vendions un service uniquement accessible en France.

    Donc pour obtenir un taux de transformation correct, il faut un entonnoir de haut niveau et un trafic qualifié.
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    Yoann, la métaphore de l'entonnoir est tres bonne!

    En revanche, la méthode A/B testing est tres longue manque de fiabilité selon moi!

    En effet, il fait laisser en place chaque modif pendant plusieurs jours pour voir ce qui se passe vraiment au niveau du taux de conversion global! Par contre, on peut mettre en place quelque chose de similaire a chaque étape que je détaille plus haut, on aura alors sans doute un résultat moins faux!

    Techniquement, si on améliore le trafic en termes de qualite, on ne peut pas dire que l'on améliore le taux de transformation de manière intrinsèque! Cela revient juste a une augmentation plus forte du nombre de visiteurs sur le site!
    Si j'avais 2 visiteurs qualifies pour 10 avant, et que cette nouvelle source m'en apporte 2 sur 4, c'est comme si j'avais augmente mon nombre de visiteurs global de 10! C'est transparent sur le taux de conversion, mais cela a un impact en termes de cout (cout d'acquisition moyen plus faible, cout de bande passante...)
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    "Les exemples ci-dessous n’ont rien de reel : 20% des visiteurs s’inscrivent, 80% des inscrits reviennent sur le site, 70% de ceux qui reviennent ont le choix d’acheter ou non, puis, 50% de ceux-la franchissent le pas. Si on calcule bien, on obtient un taux -imaginaire!- de 5.6%!"

    Imaginaire, pas complètement !
    0.03 (taux de conversion)/0.2 = 0.15 soit 15% ce qui devrait correspondre à ton taux de transformation... qui est de 16 % !

    Donc le 0.2 est réel

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